Karya Ilmiah Dosen FMIPA a.n Sapti Wahyuningsih pada Prosiding Konferensi Nasional Matematika XVII

by | Aug 26, 2016 | Karya Ilmiah

Prosiding Konferensi Nasional Matematika XVII – 2014
11 – 14 Juni 2014, ITS, Surabaya

PENGEMBANGAN MODUL PENERAPAN TEORI GRAPH
BERBASIS ICT SEBAGAI PEDOMAN PRAKTEK KERJA
LAPANGAN (PKL) MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA DI
INDUSTRI

Sapti Wahyuningsih 1 Darmawan Satyananda2
1Universitas Negeri Malang, saptiw81@gmail.com
2Universitas Negeri Malang, dsatyananda@gmail.com


Abstrak. Matakuliah yang membekali mahasiswa untuk mampu bekerja sama, berkomunikasi secara multidisiplin dan memiliki kompetensi menerapkan ilmu yang diperoleh adalah Matakuliah Praktek Kerja Lapangan (PKL). Dalam PKL mahasiswa dapat menerapkan berbagai ilmu yang telah di dapat di perkuliahaan dalam mengkaji atau menyelesaikan berbagai bidang permasalahan di lingkungan industri/perusahaan, balai penelitian, atau instansi lain. Salah satu permasalahan yang penting di perusahaan adalah masalah distribusi. Permasalahan tersebut dapat dimodelkan dengan menggunakan terapan teori graph. Terapan dari teori graph dengan variabel tunggal dapat dimodelkan dengan persoalan Travelling Salesman Problem (TSP). Dalam perkembangannya banyak persoalan dengan banyak variabel sehingga TSP dapat diperluas menjadi permasalahan Vehicle Routing Problem (VRP) selain kendala tambahan misalnya biaya perjalanan, depot yang lebih dari satu, waktu pengiriman, dan adanya pengambilan barang selain pengantaran sehingga ada pengembangan dari VRP dasar yang ada, yang merupakan varian-varian baru dari VRP. Varian-varian ini dikembangkan antara lain bertujuan untuk memodelkan aplikasi VRP dalam dunia nyata dengan lebih baik lagi sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan. Varian VRP yang diidentifikasi Multi Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP), Vehicle Routing Problem Backhlaus (VRPB), Vehicle Routing Problem With Time Windows (VRPTW), dan Multiple Trip Vehicle Routing Problem (MTVRP). Untuk memudahkan memodelkan penerapan teori graph pada permasalahan nyata diperlukan pengembangan modul yang berbasis ICT. Alat bantu program yang dikembangkan dengan Delphi dan menggunakan hasil pembanding paket program GRIN. Dengan menggunakan modul ini diharapkan akan memudahkan mahasiswa peserta PKL untuk mengidentifikasi masalah dan memilih strategi dalam menyelesaikan permasalahan khususnya masalah distribusi pada optimalisasi di industri.

Kata Kunci: penerapan teori graph, distribusi, traveling salesman problem dan varian Vehicle Routing Problem

Karya Ilmiah Dosen FMIPA a.n Sapti Wahyuningsih pada Prosiding SEMNASTIKA 2015 di UNESA

by | Aug 24, 2016 | Karya Ilmiah

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2015
ISBN No. 978-979-028-728-0490

25 April 2015 Universitas Negeri Surabaya


KAJIAN KARAKTERISTIK SOLUSI VARIAN TRAVELING
SALESMAN PROBLEM (TSP) DAN APLIKASINYA

Sapti Wahyuningsih1, Darmawan Satyananda2, Dahliatul Hasanah3
1 Jurusan Matematika FMIPA UM Malang, sapti.wahyuningsih.fmipa@um.ac.id
2 Jurusan Matematika FMIPA UM Malang , darmawan.satyananda.fmipa@um.ac.id
3 Jurusan Matematika FMIPA UM Malang , dahliatul. Hasanah.fmipa@um.ac.id


Abstrak. Pada kajian teori graph, permasalahan TSP merupakan masalah menentukan sikel Hamilton dengan jumlah bobot sisi yang minimal. Pada perkembangannya terdapat bermacam-macam varian dari TSP. Varian TSP ini dapat diaplikasikan pada permasalahan distribusi. Telah banyak riset tentang bermacam-macam varian TSP yaitu Traveling Salesman Problem with Time Windows (TSPTW), Clustered Traveling Salesman Problem (CTSP), Multiple Traveling Salesman Problem (MTSP), Dynamic Traveling Salesman Problem (DTSP), dan Travelling Salesman Problem with Precedence Constraints (TSPPC). Varian-varian ini dikembangkan antara lain bertujuan untuk memodelkan aplikasi dalam dunia nyata dengan lebih baik sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan. Pada artikel ini diidentifikasi formulasinya dalam teori graph serta dikaji syarat cukup graph dari varian TSP. Pada aplikasinya model graph atau digraph yang diperlukan, akan menentukan pemilihan varian TSP. Oleh karena itu pada artikel ini dikaji karakteristik solusi DTSP dan TSPPC yang merupakan contoh model untuk graph dan digraph. Algoritma nearest neighbor heuristic dan algoritma nearest insertion heuristic digunakan untuk menentukan solusi optimal DTSP dikaji langkah iterasi dan kelebihan/kekurangannya. Diberikan contoh aplikasinya pada masalah optimalisasi distribusi dengan implementasi program yang disusun dalam bahasa Delphi.
Kata kunci: varian TSP, TSPTW, CTSP, MTSP, DTSP, TSPPC, optimalisasi distribusi.

Chat